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大數據智能焦化平臺

系統簡介

大數據智能焦化平臺集全廠數據集中采集、存儲、分析和 應用為一體，通過全廠可視化監控、廠級智能排產和調度、設 備生命周期管理、廠級協調管理、優化生產過程和生產管理等 功能塊的建設，提高生產效率和產量，降低能耗及污染物排放， 減少操作人員和操作強度，實現廠級生產整體平衡和資源利用率較大，在保證安全穩定生產和設備高效運行的同時為運營決 策提供信息支持。

咨詢

系統功能

  • 數據采集

    靈活配置的全廠數據集群，進行覆蓋全廠各工段的工業相關數據采集

  • 數據存儲

    將采集的數據進行優化處理、安全管理和備份存儲

  • 全廠可視化展示

    包括生產過程畫面、生產車間操作監控畫面、報表定制和自定義和數據查詢統計等

  • 應用門戶

    用于發布和實施所需應用服務的交互平臺

  • 大數據平臺深度定制功能

    基于基礎大數據平臺，從智能制造方向出發，對基礎大數據平臺進行深度定制

  • 數據處理基礎庫

    提供便于進行基于大數據平臺的應用服務開發和發布的基本數據庫，包括算法組件庫、機理模型組件庫、專家知識基礎庫等

  • 生產計劃智能編排/可視化展示擴展

    包括靜態計劃編排、動態生產計劃編排和生產計劃執行評估等/3D動畫展示等需求擴展

  • 智能調度

    以保證生產計劃執行為基準，依據工序和設備狀態，物耗供給情況做生產過程協調調度

系統特點

  • 支持多種通信方式和類型的數據源采集
  • 根據現場靈活布置數據采集設備，硬件結構靈活通用性強
  • 優化預處理采集數據，壓縮存儲空間
  • 全廠數據透明化，集中進行可視化監控和統計分析，提高管理信息化水平
  • 系統基礎庫包含常用的智能算法和大數據算法、針對焦化過程的機理模型、針對焦化已有規程和經驗整理的專家知識
  • 實現排產調度、能源管理、物料管理、安全管理、設備管理等廠級需求的深度應用
  • 在已有專家知識和操作規程基礎上建立全廠的閉環數據基礎平臺和規則庫，不斷積累形成大規模數據平臺，通過數據挖掘，對焦化工況進行分類
  • 挖掘和優化規則庫，并協助各過程智能系統提取特征和在線自學習，以適應不同工況生產、管理、運營需求，實現真正的智能制造
  • 靈活制定和調整生產計劃、優化工藝參數、進行工況分析和故障排查處理
  • 實現工序過程間數據共享和各個生產過程的協調控制、使各個生產過程緊密相關
  • 可根據不同的需求進行調用,并根據現場應用對模型和知識進行自學習優化

  • 系統結構圖

    包括分布式采集服務端，大數據存儲和分析計算服務器集群，應用客戶端和LED大屏。其中分布式采集服務端將現場工業數據存儲接口轉化為大數據平臺讀取接口，方便大數據平臺統一導入；大數據存儲平臺實現數據的安全存儲和管理，計算和分析服務器實現數據的讀取、處理和計算并轉為可用服務；應用客戶端可調用平臺服務，優化生產和管理；LED大屏可進行可視化顯示。

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0730-8206860